Huang2024-08-06 17:00:40

同学你好，
A. Stratified Sampling：这是将总体分成几个互不重叠的子群组（层），然后从每个层中随机抽取样本。这种方法确保各个层在样本中的代表性。
B. Resampling Method：它通过重复随机抽样（有放回）来生成与估计值相关的变异性的估计。通过从现有数据集中随机选择不同的子样本来估计总体特征，如均值和标准差，而不依赖于潜在分布的强假设。
C. Systematic Sampling：这是一种从排好的数据中以固定的间隔选择样本的方法。比如，如果我们要从1000个单位中选择100个样本，可以选择第一个单位作为起点，然后每隔10个单位选择一个样本。
-----------------------------------
如果满意答疑可【采纳】，仍有疑问可【追问】。