Evian, CFA2024-07-30 13:14:09

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

以下是对简单随机抽样、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样这四种抽样方式的简单举例说明：

简单随机抽样（Simple random sampling）
假设我们要从一个学校的所有学生中选择一个样本来评估学生的健康状况。如果这个学校有1000名学生，简单随机抽样会涉及将每个学生编号，然后使用随机数生成器抽取一个或多个号码，每个学生被抽中的概率都是1/1000。

系统抽样（Systematic sampling）
如果我们要调查一个城市中所有居民的交通方式，而这个城市有100000个居民，我们可能会选择系统抽样。首先，我们将居民按某种顺序编号，比如按照地址或身份证号码。然后，我们随机选择一个起始点，比如第50号居民。之后，每隔1000个编号抽取一个样本，即第50号、第1050号、第2050号等。

分层随机抽样（Stratified random sampling）
假设我们要研究一家公司不同部门员工的工作满意度。公司有4个部门，每个部门有不同数量的员工。分层随机抽样将首先确定每个部门的员工人数比例，然后从每个部门随机抽取相应比例的员工。例如，如果一个部门有40%的员工，那么40%的样本将来自该部门。

整群抽样（Cluster sampling）
如果我们要研究一个国家不同地区的教育水平，而这个国家太大，无法对每个个体进行调查，我们可能会选择整群抽样。首先，我们将国家划分为若干个区域或“群”，比如按省份或城市划分。然后，随机选择一些群进行研究。在这个例子中，每个“群”内的所有学校和学生都将被包括在内作为样本，而不是从每个群中单独抽取个体样本。
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