133****2151回答（1）
Huang2024-07-25 15:12:34
Huang同学你好，
无偏性（Unbiasedness）：期望值等于被估计的总体参数。无偏性与样本量无关，只要模型设计正确，无论样本大小如何，它都是无偏的。
效率（Efficiency）：在所有模型中具有最小的方差。也就是说，高效的模型估计同一参数时的波动性最小。与样本量大小无关。
一致性（Consistency）：一致性是指随着样本量的增加，估计值越来越接近于总体参数值。样本量越大，估计值的精确度越高，因此更能反映总体参数的真实值。
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